Uncertainty propagation and importance measure assessment: case studies

Analyse de risque
Résilience et incertitude
2013
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Enrico Zio and Nicola Pedroni - Foncsi
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Les auteurs analysent l’impact de différentes représentations de l’incertitude épistémique (lié à un manque de connaissances ou à la présence de données subjectives) sur des problèmes pratiques d’analyse de risque. Deux types de problème sont étudiés:

  1. l’estimation de mesures d’importance de composants en présence d’incertitudes épistémiques ;
  2. la propagation d’incertitudes dans un modèle employé pour analyser le risque inondation

Le travail est focalisé sur l’incertitude épistémique qui affecte les paramètres d’entrée des modèles. Cette incertitude est représentée à l’aide de distributions de probabilités lorsque des données suffisantes sont disponibles pour permettre une analyse statistique, et par des distributions de possibilités lorsque l’information disponible provient d’experts, sous la forme d’estimations quantitatives imprécises ou de jugements.

Trois études de cas de complexité croissante sont présentées :

  • un exemple pédagogique d’analyse de mesures d’importance concernantun système simpleà trois com-posants, issu de la littérature;
  • l’analyse de mesures d’importance pourun système auxiliaire d’alimentation en eau pourunréacteurnucléaire à eau pressurisée;
  • une application en génie environnementalconcernant la propagation d’incertitude dans un modèle hy-draulique utilisé pour la conception d’une digue de protection contre les inondations.

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